Jr Data Scientist
Propósito del cargo
Su objetivo principal es aprovechar los datos para impulsar la toma de decisiones informadas y estratégicas en toda la organización. Esto incluye la estandarización de modelos de datos para crear dashboards personalizados según las necesidades de nuestros equipos, garantizando así la calidad de los desarrollos. Además, el Data Scientist será responsable de brindar soporte tanto a los dashboards existentes como a los nuevos, contribuyendo al éxito continuo de nuestras operaciones.
Principales responsabilidades
- Diseño y estandarización de modelos de datos para conformar dashboards a demanda.
- Desarrollar y mantener Dashboards de Business Intelligence (BI).
- Realizar análisis de datos avanzados para descubrir insights y tendencias.
- Brindar soporte técnico a los dashboards existentes y a los nuevos proyectos.
- Garantizar la calidad y precisión de los desarrollos y análisis de datos.
- Colaborar con otros equipos para entender y abordar sus necesidades de datos.
- Desarrollar modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones.
- Mantener y mejorar la calidad de los datos y la integridad de la información.
Requerimientos del cargo (Experiencia)
Contar con al menos 1 año de experiencia en el cargo se debe tener los siguientes conocimientos:
- Programación en R y/o Python
- Power BI
- SQL Server
- BigQuery
- Mongo DB
- Metodologías de desarrollo ágil como Scrum.
- Experiencia previa en análisis de datos y modelado.
Competencias del rol
- Autogestión: Capacidad para trabajar de manera independiente y autónoma, gestionando proyectos de análisis de datos de principio a fin.
- Capacidad de análisis: Habilidad para comprender y desglosar datos complejos, identificar tendencias y patrones, y traducirlos en insights accionables.
Competencias cardinales
- Iniciativa
- Trabajo colaborativo
- Orientación al resultado
KPI Relacionados al cargo
Los indicadores clave de desempeño (KPIs) que medirán el éxito en este rol incluyen:
- Precisión y eficiencia en la creación de dashboards y análisis de datos.
- Nivel de satisfacción de los usuarios finales con los dashboards y análisis proporcionados.
- Cumplimiento de los plazos de entrega de proyectos de análisis de datos.
- Contribución a la mejora de la toma de decisiones estratégicas basadas en datos en la empresa.
- 1Entrevista HR
- 2Entrevista con líder técnico
- 3Entrevista con el director de tecnología